El profesor Jordi Suñé, editor invitado de un número especial de ‘Materials’ sobre el uso de memristores para aplicaciones de IA y circuitos neuromórficos

Mayo 6, 2018 | Autor: neuromimeTICs

Las aplicaciones de inteligencia artificial y circuitos neuromórficos construidos mediante la combinación de memristores y circuitos CMOS serán el tema protagonista del próximo número especial de Materials, que incluirá artículos sobre el estado actual de la implementación en hardware de aplicaciones de deep learning. En este número especial se repasará el estado actual de los sistemas neuromórficos basados en memristores sin descuidar los aspectos éticos que subyacen en el imparable avance de la IA.

 

Portada: Jaime moroldo

 

El machine learning ha irrumpido con fuerza en la sociedad actual. Se ha introducido en ámbitos tan dispares como las aplicaciones médicas, la automoción, la previsión y prevención del clima mundial, la gestión de las emergencias o la prevención de los ataques terroristas y prácticamente se ha convertido en una tecnología omnipresente que penetra en todos los aspectos de la vida cotidiana. Forma parte de la llamada revolución de la inteligencia artificial (IA), imparable y al mismo tiempo inquietante.

Ante este panorama de presente y de futuro, la revista Materials ha creído oportuno que la IA sea el tema protagonista de su próximo número especial. El profesor Jordi Suñé, catedrático de Ingeniería Electrónica de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y coordinador de neuromimeTICs, es el editor invitado de este número especial que llevará por título “Memristores para circuitos neuromórficos y aplicaciones en inteligencia artificial”.   

Tecnologías basadas en software y hardware

La IA es una tecnología omnipresente que, en la actualidad, se implementa principalmente en software. No obstante, la invención del memristor (la invención electrónica más importante después del transistor según la revista IEEE Spectrum) a partir del cual se pueden fabricar memorias no volátiles y circuitos neuromórficos que emulan el comportamiento de neuronas y sinapsis, ha abierto la puerta a la implementación de la IA en hardware. La existencia del memristor fue predicha por el profesor Leon Chua en 1971, pero hubo que esperar hasta 2008 para que un grupo HP liderado por el Dr. Stanley Williams lograra implementar por primera vez el memristor en estado sólido. La disponibilidad de este componente, el memristor, ha abierto nuevas fronteras para el desarrollo de circuitos de IA: deep learning ICs.

Los sistemas neuromórficos basados en hardware son poco conocidos por el público general. Estos sistemas neuromórficos se denominan así porque imitan las redes neuronales del cerebro. “Al estar basados n hardware permitirán el despliegue distribuido y energéticamente eficiente de la IA en muchas áreas que requieren respuesta en tiempo real, decisión inteligente y acción rápida. En este número especial trataremos de ofrecer una visión general de esta nueva tecnología”, explica el profesor Jordi Suñé, como editor invitado de Materials.

Temas técnicos y éticos

“Revisaremos los conceptos de aprendizaje automático y deep learning, con un enfoque en sus aplicaciones. Cubriremos la implementación tecnológica de vanguardia de dispositivos memristores con énfasis particular en dispositivos resistivos (tanto ReRAM como PCM). También presentaremos el estado actual de los prototipos de deep learning basados n memristores para diferentes aplicaciones. Finalmente, dedicaremos algunos artículos a cuestiones éticas relacionadas con la IA y también con las neurociencias”, detalla el profesor Suñé.

Esta tecnología, sistemas neuromórficos que implentan aplicaciones de “deep learning” en circuitos integrados, tiene muchas aplicaciones potenciales que ayudarán a afrontar los desafíos sociales globales (IA para el bien). Sin embargo, “también hay muchos desafíos éticos serios que afrontar, puesto que dichas tecnologías también tienen muchas potenciales aplicaciones negativas (IA para el mal) que incluso podrían poner en grave riesgo el futuro de la humanidad”, advierte el coordinador de neuromimeTICs, citando al Prof. Nick Bostrom, fundador y director del Future of Humanity Institute de la Oxford University (UK).